Como instalar um pacote R Longhai Li. Departamento de Matemática e Estatística, Universidade de Saskatchewan Eu ocasionalmente publicar R add-on pacotes para outros para implementar e testar o methodoglogies estatísticos que discuto em meus papéis. R é um ambiente de software livre para computação estatística e gráficos, disponível em r-project. org. Segue-se uma breve instrução de instalação de pacotes R. Mais detalhes podem ser encontrados digitando INSTALL no console R. Instalar um novo pacote para o seu computador Método 1: Instalar a partir do código fonte Faça o download do pacote R complementar, diga mypkg. E digite o seguinte comando no console Unix para instalá-lo em / my / own / R-packages /. R CMD INSTALAR mypkg - l / my / own / R-packages / Método 2: Instalar diretamente do CRAN Digite o seguinte comando no console R para instalá-lo em / my / own / R-packages / diretamente do CRAN: gt install. packages (Mypkg, lib / my / own / R-packages /) Carregar a biblioteca Digite o seguinte comando no console R para carregar a biblioteca do pacote gt (mypkg, lib. loc / my / own / R-packages /) Instruções de uso do RStatistical Técnicas Usando STATA, 26-28Feb2016,18-20 Março 2016,22-24April2016, Istambul, Turquia Que tópicos são cobertos pelo curso Dia 1- Conhecendo STATA, obtendo dados em STATA e manipulação de dados Antecedentes, vantagens e desvantagens de STATA, Trabalhando com STATA: menu vs. linha de comando vs. arquivos do do, Arquivos de ajuda, documentação em linha do pdf, Criando datasets e Importação de dados: maneiras diferentes de importar dados, Importar dados das fontes de dados públicas principais e tratar valores faltando, Variáveis. Gerar, Egen, Substituir, Variáveis dummy, Lags e leads, Soltar, ordenar, recodificar, agrupar variáveis, usando renomear, soltar, recodificar, classificar, Combinar diferentes conjuntos de dados. Trabalhar com conceitos básicos de estatística Para falar sobre Estatísticas, recordando algumas bases, Recordar as fases de pesquisa padrão, incluindo mas não limitado a propor uma metodologia, analisando e relatando os resultados, Para enfatizar a importância de bons dados, Recordar o que o descritivo Estatísticas freqüências e medida de tendência são e como lidar com todos eles usando comandos STATA como descrever, resumir, tab, display, fre e., Para recordar o conceito de significância estatística e intervalo de confiança. Média, desvio padrão, correlação, anova unidirecional, anova bidirecional, percentis, teste (t) na diferença média, comparar grupos dentro de uma variável, comparar duas variáveis, usando ci e etc. Revisão de Regressão Linear de Estimação de Mínimos Quadrados, OLS com uma variável explicativa, Revisão da Estimação de Mínimos Quadrados, OLS com várias variáveis explicativas, Trabalhando com regress, estat hettest, imtest, whitetst ,. Post comandos de estimativa, tais como previsão, teste de hipóteses, extração de resultados como ttest, regressão, incluindo as variáveis dummy usando xi: reg e i. Regressão Logística Revisão de conceitos de regressão logística, Trabalhando com logit, probit, margens,. Dia 3 Algumas análises avançadas e relatórios Análise de dados do painel Estrutura de dados: Wide vs. long Reshape Descrever o padrão de dados xt Resumir dados xt Tabular dados xt Regressões de painel usando xtreg, dados de séries temporais Stata Data e séries temporais As variáveis de datas da série de tempo Fazendo uso de datas Lag e forward operator Primeira diferença e dlog Truques de séries de tempo Usando datas Gráficos e programação em arquivos do do Linha traço, Legenda, rótulos, formas, cores, usando tsline, Diagrama de dispersão usando scatter, Combinando gráficos: Dois dias, por exemplo Scatter com linha de regressão Trabalhando com histograma, comandos kdensity, plotar os resíduos versus os valores ajustados ou preditor de y usando comandos rvfplot e rvpplot, criando e trabalhando com arquivos do do, limpar, definir, cd e usar comandos Comentários e Apresentando resultados Quem deve participar Quem quer aprender os conceitos estatísticos usando métodos estatísticos com STATA, gerentes que estão lutando para resolver seus problemas diários envolvem questões estatísticas, pesquisadores estatísticos frescos que estudam em diferentes áreas, gestores estatísticos, mineiros de dados ou pesquisadores. O que vou ser capaz de fazer na conclusão No final do curso, o estagiário irá: Recuperar uma compreensão básica das estatísticas, Ser capaz de usar de forma eficiente e profissional do pacote STATA para análise estatística e relatar os resultados, Ganhar a autoconfiança Para as soluções estatísticas. Como vou ser avaliado Vários mini-exame home exames serão dadas aos alunos nos primeiros 2 dias do curso, a fim de compreender testar seus learnings. Welcome para o Instituto de Pesquisa Digital e Educação Stata Class Notes Contagem de n para N Introdução Stata tem duas variáveis internas chamadas n e N. N é a notação Stata para o número de observação corrente. N é 1 na primeira observação, 2 na segunda, 3 na terceira, e assim por diante. N é a notação Stata para o número total de observações. Vejamos como n e N funcionam. Como você pode ver, o ID da variável contém o número de observação executado de 1 a 7 e nt é o número total de observações, que é 7. Contando com usando n e N em conjunto com o comando by podem produzir alguns resultados muito úteis. Naturalmente, para usar o comando by, primeiro devemos classificar nossos dados na variável por. Agora n1 é o número de observação dentro de cada grupo e n2 é o número total de observações para cada grupo. Para listar a pontuação mais baixa para cada grupo use o seguinte: Para listar a pontuação mais alta para cada grupo use o seguinte: Outra utilização de n Permite usar n para descobrir se há números de identificação duplicados nos seguintes dados: Como se verifica, As observações 6 e 7 têm os mesmos números de identificação e valores de pontuação diferentes. Encontrando Duplicatas Agora vamos usar N para encontrar observações duplicadas. Neste exemplo, classificamos as observações por todas as variáveis. Em seguida, usamos todas as variáveis na instrução by e definimos set n igual ao número total de observações que são idênticas. Finalmente, listamos as observações para as quais N é maior que 1, identificando assim as observações duplicadas. Se você tem um monte de variáveis no conjunto de dados, pode demorar muito tempo para digitá-los todos fora duas vezes. Podemos fazer uso do caractere curinga para indicar que desejamos usar todas as variáveis. Além disso, nas versões mais recentes do Stata, podemos combinar sort e by em uma única declaração. Abaixo está uma versão simplificada do código que irá produzir os mesmos resultados exatos como acima. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico pela Universidade da Califórnia.
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